Bedingte Wahrscheinlichkeit berechnen

Klasse 11

Veröffentlichungsdatum

19. August 2026

Aufgaben

Aufgabe 1

L

In einer Urne liegen 33 rote und 22 blaue Kugeln. Es wird zweimal ohne Zurücklegen gezogen.

  1. Bestimme P(1. Kugel rot)P(\text{1. Kugel rot}).
  2. Bestimme P1. rot(2. rot)P_{\text{1. rot}}(\text{2. rot}).
  3. Berechne mit dem Multiplikationssatz P(beide Kugeln rot)P(\text{beide Kugeln rot}).

Aufgabe 2

L

Für zwei Ereignisse gilt P(A)=0,5P(A) = 0{,}5, P(B)=0,4P(B) = 0{,}4 und P(A∩B)=0,3P(A \cap B) = 0{,}3.

  1. Berechne PA(B)P_A(B).
  2. Berechne PB(A)P_B(A).
  3. Erkläre in einem Satz, warum die beiden Werte verschieden sind, obwohl im Zähler dasselbe steht.

Aufgabe 3

L

Ein Betrieb bezieht Bauteile von zwei Zulieferern. Zulieferer Z1Z_1 liefert 70%70\,\% aller Teile, Z2Z_2 die übrigen 30%30\,\%. Von den Teilen aus Z1Z_1 sind 2%2\,\% defekt, von denen aus Z2Z_2 sind 6%6\,\% defekt.

  1. Zeichne das Baumdiagramm.
  2. Berechne P(Z1∩defekt)P(Z_1 \cap \text{defekt}).
  3. Berechne die Wahrscheinlichkeit, dass ein zufällig gewähltes Teil defekt ist.

Aufgabe 4

L

Das folgende Baumdiagramm beschreibt den Zusammenhang zwischen Wetter und Pünktlichkeit eines Busses.

  1. Lies PRegen(verspätet)P_{\text{Regen}}(\text{verspätet}) direkt aus der Zeichnung ab.
  2. Berechne die vier Pfadwahrscheinlichkeiten und prüfe, ob ihre Summe 11 ergibt.
  3. Berechne P(Bus verspätet)P(\text{Bus verspätet}).

Aufgabe 5

L

Eine Urne enthält 55 rote und 33 blaue Kugeln. Es wird dreimal ohne Zurücklegen gezogen.

  1. Berechne P(alle drei Kugeln rot)P(\text{alle drei Kugeln rot}).
  2. Berechne die Wahrscheinlichkeit, dass mindestens eine blaue Kugel dabei ist.

Aufgabe 6

L

Von einem zweistufigen Zufallsexperiment ist bekannt:

P(A)=0,6,P(A∩B)=0,24,P(B)=0,45P(A) = 0{,}6, \qquad P(A \cap B) = 0{,}24, \qquad P(B) = 0{,}45

  1. Berechne die Astwahrscheinlichkeit PA(B)P_A(B).
  2. Berechne die Astwahrscheinlichkeit PA‾(B)P_{\bar{A}}(B).
  3. Bestätige durch Nachrechnen, dass sich mit deinen Werten wieder P(B)=0,45P(B) = 0{,}45 ergibt.

Aufgabe 7

L

Eine Lotterie gibt 10000001\,000\,000 Lose aus, davon sind genau 1010 Gewinnlose. Eine Person kauft zwei verschiedene Lose (also ohne Zurücklegen).

  1. Bestimme P(1. Los ist Gewinnlos)P(\text{1. Los ist Gewinnlos}).
  2. Bestimme P1. Gewinn(2. Gewinn)P_{\text{1. Gewinn}}(\text{2. Gewinn}).
  3. Berechne P(beide Lose sind Gewinnlose)P(\text{beide Lose sind Gewinnlose}).

Aufgabe 8

L

Ein Marsrover fährt durch eine Region, in der mit Wahrscheinlichkeit 10−610^{-6} ein Staubsturm auftritt. Bei Staubsturm fällt ein bestimmter Sensor mit Wahrscheinlichkeit 0,90{,}9 aus, ohne Staubsturm nur mit Wahrscheinlichkeit 10−910^{-9}.

  1. Berechne P(Staubsturm∩Sensorausfall)P(\text{Staubsturm} \cap \text{Sensorausfall}).
  2. Berechne die Wahrscheinlichkeit für einen Sensorausfall insgesamt.

Lösungen

Lösung 1

  1. Von 55 Kugeln sind 33 rot:

P(1. rot)=35=0,6P(\text{1. rot}) = \frac{3}{5} = 0{,}6

  1. Wurde bereits eine rote Kugel entnommen, liegen noch 44 Kugeln in der Urne, davon 22 rote:

P1. rot(2. rot)=24=12P_{\text{1. rot}}(\text{2. rot}) = \frac{2}{4} = \frac{1}{2}

  1. Multiplikationssatz:

P(beide rot)=P(1. rot)⋅P1. rot(2. rot)=35⋅12=310=0,3P(\text{beide rot}) = P(\text{1. rot}) \cdot P_{\text{1. rot}}(\text{2. rot}) = \frac{3}{5} \cdot \frac{1}{2} = \frac{3}{10} = 0{,}3


Lösung 2

  1. PA(B)=P(A∩B)P(A)=0,30,5=0,6P_A(B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(A)} = \dfrac{0{,}3}{0{,}5} = 0{,}6

  2. PB(A)=P(A∩B)P(B)=0,30,4=0,75P_B(A) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)} = \dfrac{0{,}3}{0{,}4} = 0{,}75

  3. Der Zähler ist derselbe, aber die Grundgesamtheit ist verschieden: Bei PA(B)P_A(B) rechnet man nur innerhalb von AA (Anteil 0,50{,}5), bei PB(A)P_B(A) nur innerhalb von BB (Anteil 0,40{,}4). Je kleiner die Bedingungsmenge, desto größer der Anteil.


Lösung 3

  1. Erste Stufe: Z1Z_1 mit 0,70{,}7, Z2Z_2 mit 0,30{,}3. Zweite Stufe: defekt mit 0,020{,}02 bzw. 0,060{,}06.

  2. Multiplikationssatz:

P(Z1∩defekt)=0,7⋅0,02=0,014P(Z_1 \cap \text{defekt}) = 0{,}7 \cdot 0{,}02 = 0{,}014

  1. Beide Pfade zu „defekt” addieren:

P(defekt)=0,7⋅0,02+0,3⋅0,06=0,014+0,018=0,032P(\text{defekt}) = 0{,}7 \cdot 0{,}02 + 0{,}3 \cdot 0{,}06 = 0{,}014 + 0{,}018 = 0{,}032

Also sind 3,2%3{,}2\,\% aller Teile defekt.


Lösung 4

  1. Direkt am oberen Ast der zweiten Stufe abzulesen:

PRegen(verspätet)=0,4P_{\text{Regen}}(\text{verspätet}) = 0{,}4

  1. Pfadregel — jeweils entlang des Pfades multiplizieren:
Pfad Rechnung Wahrscheinlichkeit
Regen, verspätet 0,3⋅0,40{,}3 \cdot 0{,}4 0,120{,}12
Regen, pünktlich 0,3⋅0,60{,}3 \cdot 0{,}6 0,180{,}18
kein Regen, verspätet 0,7⋅0,10{,}7 \cdot 0{,}1 0,070{,}07
kein Regen, pünktlich 0,7⋅0,90{,}7 \cdot 0{,}9 0,630{,}63

Summe: 0,12+0,18+0,07+0,63=10{,}12 + 0{,}18 + 0{,}07 + 0{,}63 = 1 ✓

  1. Summe der beiden Pfade zu „verspätet”:

P(verspätet)=0,12+0,07=0,19P(\text{verspätet}) = 0{,}12 + 0{,}07 = 0{,}19


Lösung 5

  1. Nach jedem Zug sinken sowohl die Anzahl der roten Kugeln als auch die Gesamtzahl um 11:

P(3x rot)=58⋅47⋅36=60336=528≈0,179P(\text{3x rot}) = \frac{5}{8} \cdot \frac{4}{7} \cdot \frac{3}{6} = \frac{60}{336} = \frac{5}{28} \approx 0{,}179

  1. Das Gegenereignis von „mindestens eine blau” ist genau „alle drei rot”:

P(mind. eine blau)=1−528=2328≈0,821P(\text{mind. eine blau}) = 1 - \frac{5}{28} = \frac{23}{28} \approx 0{,}821


Lösung 6

  1. PA(B)=P(A∩B)P(A)=0,240,6=0,4P_A(B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(A)} = \dfrac{0{,}24}{0{,}6} = 0{,}4

  2. Zuerst P(A‾∩B)P(\bar{A} \cap B) bestimmen. Das Ereignis BB setzt sich aus den beiden Pfaden über AA und über A‾\bar{A} zusammen:

P(A‾∩B)=P(B)−P(A∩B)=0,45−0,24=0,21P(\bar{A} \cap B) = P(B) - P(A \cap B) = 0{,}45 - 0{,}24 = 0{,}21

Mit P(A‾)=1−0,6=0,4P(\bar{A}) = 1 - 0{,}6 = 0{,}4:

PA‾(B)=0,210,4=0,525P_{\bar{A}}(B) = \frac{0{,}21}{0{,}4} = 0{,}525

  1. Probe über beide Pfade:

0,6⋅0,4+0,4⋅0,525=0,24+0,21=0,45✓0{,}6 \cdot 0{,}4 + 0{,}4 \cdot 0{,}525 = 0{,}24 + 0{,}21 = 0{,}45 \quad ✓


Lösung 7

  1. P(1. Gewinn)=101000000=10−5P(\text{1. Gewinn}) = \dfrac{10}{1\,000\,000} = 10^{-5}

  2. Ist das erste Los ein Gewinnlos, verbleiben 99 Gewinnlose unter 999999999\,999 Losen:

P1. Gewinn(2. Gewinn)=9999999≈9,0⋅10−6P_{\text{1. Gewinn}}(\text{2. Gewinn}) = \frac{9}{999\,999} \approx 9{,}0 \cdot 10^{-6}

  1. Multiplikationssatz:

P(beide Gewinn)=101000000⋅9999999=111111100000≈9,0⋅10−11P(\text{beide Gewinn}) = \frac{10}{1\,000\,000} \cdot \frac{9}{999\,999} = \frac{1}{11\,111\,100\,000} \approx 9{,}0 \cdot 10^{-11}

Exakt dasselbe Vorgehen wie in Aufgabe 1 — die Urne ist nur sehr viel größer.


Lösung 8

  1. Multiplikationssatz:

P(Sturm∩Ausfall)=10−6⋅0,9=9⋅10−7P(\text{Sturm} \cap \text{Ausfall}) = 10^{-6} \cdot 0{,}9 = 9 \cdot 10^{-7}

  1. Beide Pfade zu „Ausfall” addieren, mit P(kein Sturm)=1−10−6=0,999999P(\text{kein Sturm}) = 1 - 10^{-6} = 0{,}999999:

P(Ausfall)=10−6⋅0,9+0,999999⋅10−9P(\text{Ausfall}) = 10^{-6} \cdot 0{,}9 + 0{,}999999 \cdot 10^{-9}

=9⋅10−7+9,99999⋅10−10≈9,01⋅10−7= 9 \cdot 10^{-7} + 9{,}99999 \cdot 10^{-10} \approx 9{,}01 \cdot 10^{-7}

Der zweite Pfad trägt kaum bei: Fast jeder Sensorausfall geschieht während eines Staubsturms, obwohl Staubstürme extrem selten sind. Das Vorgehen ist identisch zu Aufgabe 3.