Vierfeldertafel und Baumdiagramm

Klasse 11

Veröffentlichungsdatum

19. August 2026

Aufgaben

Aufgabe 1

L

Gegeben sind P(A)=0,3P(A) = 0{,}3, P(B)=0,5P(B) = 0{,}5 und P(A∩B)=0,2P(A \cap B) = 0{,}2.

  1. Fülle die vollständige Vierfeldertafel aus.
  2. Berechne PA(B)P_A(B) und PB(A)P_B(A).

Aufgabe 2

L

Unter 200200 befragten Personen besitzen 120120 ein Fahrrad (FF). Insgesamt sind 7070 der Befragten Studierende (SS), und 4545 Personen besitzen ein Fahrrad und sind Studierende.

  1. Erstelle die Vierfeldertafel mit absoluten Häufigkeiten.
  2. Berechne PF(S)P_F(S) und PS(F)P_S(F).

Aufgabe 3

L

Ein Baumdiagramm liefert P(A)=0,4P(A) = 0{,}4, PA(B)=0,25P_A(B) = 0{,}25 und PA‾(B)=0,5P_{\bar{A}}(B) = 0{,}5.

  1. Berechne die vier Pfadwahrscheinlichkeiten.
  2. Übertrage sie in eine Vierfeldertafel und ergänze die Ränder.
  3. Lies P(B)P(B) ab.

Aufgabe 4

L

Gegeben ist die Vierfeldertafel

BB‾ΣA0,150,25A‾0,350,25Σ1\begin{array}{c|cc|c} & B & \bar{B} & \Sigma \\\hline A & 0{,}15 & 0{,}25 & \\ \bar{A} & 0{,}35 & 0{,}25 & \\\hline \Sigma & & & 1 \end{array}

  1. Ergänze die Randwahrscheinlichkeiten.
  2. Bestimme alle vier Astwahrscheinlichkeiten der zweiten Stufe eines Baumdiagramms, das mit AA / A‾\bar{A} beginnt.

Aufgabe 5

L

Lies aus dem Flächenbild in der Einführung ab:

  1. P(A)P(A), P(A∩B)P(A \cap B) und P(A‾∩B)P(\bar{A} \cap B)
  2. P(B)P(B)
  3. PA(B)P_A(B) und PA‾(B)P_{\bar{A}}(B) — und erkläre, an welchem Merkmal des Bildes man diese beiden Werte unmittelbar sieht.

Aufgabe 6

L

Von einer Vierfeldertafel ist nur bekannt:

P(A)=0,45,P(A∩B)=0,20,P(A‾∩B‾)=0,30P(A) = 0{,}45, \qquad P(A \cap B) = 0{,}20, \qquad P(\bar{A} \cap \bar{B}) = 0{,}30

  1. Vervollständige die Tafel.
  2. Berechne P(B)P(B) und PB(A)P_B(A).

Aufgabe 7

L

Im Flächenbild entspricht die Breite eines Streifens der Wahrscheinlichkeit von AA bzw. A‾\bar{A}, die Fläche jedes Rechtecks der Wahrscheinlichkeit des Schnittereignisses.

Vierfeldertafel als Flächenbild
  1. Übertrage die abgelesenen Werte in eine Vierfeldertafel und ergänze alle Randwahrscheinlichkeiten.
  2. Berechne PA(B)P_A(B) und PB(A)P_B(A).
  3. Sind AA und BB stochastisch unabhängig? Begründe rechnerisch und erkläre, woran man es im Bild sieht.

Aufgabe 8

L

Auf der Erde leben 8⋅1098 \cdot 10^{9} Menschen, davon 7⋅1097 \cdot 10^{9} auf der Nordhalbkugel (NN). Genau 20002000 Menschen sammeln eine bestimmte seltene Briefmarke (SS); 18001800 von ihnen leben auf der Nordhalbkugel.

  1. Erstelle die Vierfeldertafel mit absoluten Häufigkeiten.
  2. Berechne PS(N)P_S(N) und PN(S)P_N(S).

Aufgabe 9

L

Gegeben sind P(A)=10−6P(A) = 10^{-6}, P(B)=0,5P(B) = 0{,}5 und P(A∩B)=4⋅10−7P(A \cap B) = 4 \cdot 10^{-7}.

  1. Fülle die Vierfeldertafel aus.
  2. Berechne PA(B)P_A(B) und PB(A)P_B(A).

Lösungen

Lösung 1

  1. Aus P(A∩B‾)=P(A)−P(A∩B)=0,3−0,2=0,1P(A \cap \bar{B}) = P(A) - P(A \cap B) = 0{,}3 - 0{,}2 = 0{,}1 usw.:

BB‾ΣA0,20,10,3A‾0,30,40,7Σ0,50,51\begin{array}{c|cc|c} & B & \bar{B} & \Sigma \\\hline A & 0{,}2 & 0{,}1 & 0{,}3 \\ \bar{A} & 0{,}3 & 0{,}4 & 0{,}7 \\\hline \Sigma & 0{,}5 & 0{,}5 & 1 \end{array}

  1. PA(B)=0,20,3=23≈0,667P_A(B) = \dfrac{0{,}2}{0{,}3} = \dfrac{2}{3} \approx 0{,}667 (Zelle durch Zeilensumme)

PB(A)=0,20,5=0,4P_B(A) = \dfrac{0{,}2}{0{,}5} = 0{,}4 (Zelle durch Spaltensumme)


Lösung 2

  1. F∩S=45F \cap S = 45, also F∩S‾=120−45=75F \cap \bar{S} = 120 - 45 = 75 und F‾∩S=70−45=25\bar{F} \cap S = 70 - 45 = 25. Der Rest: 200−120−70+45=55200 - 120 - 70 + 45 = 55.

SS‾ΣF4575120F‾255580Σ70130200\begin{array}{c|cc|c} & S & \bar{S} & \Sigma \\\hline F & 45 & 75 & 120 \\ \bar{F} & 25 & 55 & 80 \\\hline \Sigma & 70 & 130 & 200 \end{array}

  1. PF(S)=45120=0,375P_F(S) = \dfrac{45}{120} = 0{,}375 und PS(F)=4570≈0,643P_S(F) = \dfrac{45}{70} \approx 0{,}643

Lösung 3

  1. Mit P(A‾)=0,6P(\bar{A}) = 0{,}6, PA(B‾)=0,75P_A(\bar{B}) = 0{,}75 und PA‾(B‾)=0,5P_{\bar{A}}(\bar{B}) = 0{,}5:

P(A∩B)=0,4⋅0,25=0,1,P(A∩B‾)=0,4⋅0,75=0,3P(A \cap B) = 0{,}4 \cdot 0{,}25 = 0{,}1, \qquad P(A \cap \bar{B}) = 0{,}4 \cdot 0{,}75 = 0{,}3 P(A‾∩B)=0,6⋅0,5=0,3,P(A‾∩B‾)=0,6⋅0,5=0,3P(\bar{A} \cap B) = 0{,}6 \cdot 0{,}5 = 0{,}3, \qquad P(\bar{A} \cap \bar{B}) = 0{,}6 \cdot 0{,}5 = 0{,}3

BB‾ΣA0,10,30,4A‾0,30,30,6Σ0,40,61\begin{array}{c|cc|c} & B & \bar{B} & \Sigma \\\hline A & 0{,}1 & 0{,}3 & 0{,}4 \\ \bar{A} & 0{,}3 & 0{,}3 & 0{,}6 \\\hline \Sigma & 0{,}4 & 0{,}6 & 1 \end{array}

  1. P(B)=0,1+0,3=0,4P(B) = 0{,}1 + 0{,}3 = 0{,}4

Lösung 4

  1. Zeilen- und Spaltensummen:

BB‾ΣA0,150,250,40A‾0,350,250,60Σ0,500,501\begin{array}{c|cc|c} & B & \bar{B} & \Sigma \\\hline A & 0{,}15 & 0{,}25 & 0{,}40 \\ \bar{A} & 0{,}35 & 0{,}25 & 0{,}60 \\\hline \Sigma & 0{,}50 & 0{,}50 & 1 \end{array}

  1. Zelle durch Zeilensumme:

PA(B)=0,150,40=0,375,PA(B‾)=0,250,40=0,625P_A(B) = \frac{0{,}15}{0{,}40} = 0{,}375, \qquad P_A(\bar{B}) = \frac{0{,}25}{0{,}40} = 0{,}625

PA‾(B)=0,350,60≈0,583,PA‾(B‾)=0,250,60≈0,417P_{\bar{A}}(B) = \frac{0{,}35}{0{,}60} \approx 0{,}583, \qquad P_{\bar{A}}(\bar{B}) = \frac{0{,}25}{0{,}60} \approx 0{,}417

Probe: 0,375+0,625=10{,}375 + 0{,}625 = 1 und 0,583+0,417=10{,}583 + 0{,}417 = 1 ✓ — die Äste eines Knotens summieren stets auf 11.


Lösung 5

  1. P(A)=0,6P(A) = 0{,}6 (Breite des linken Streifens), P(A∩B)=0,30P(A \cap B) = 0{,}30, P(A‾∩B)=0,10P(\bar{A} \cap B) = 0{,}10

  2. P(B)=0,30+0,10=0,40P(B) = 0{,}30 + 0{,}10 = 0{,}40

  3. PA(B)=0,300,6=0,5P_A(B) = \dfrac{0{,}30}{0{,}6} = 0{,}5 und PA‾(B)=0,100,4=0,25P_{\bar{A}}(B) = \dfrac{0{,}10}{0{,}4} = 0{,}25

Man sieht sie unmittelbar an der Höhe der Trennlinie innerhalb des jeweiligen Streifens: Im linken Streifen liegt sie auf halber Höhe (0,50{,}5), im rechten auf einem Viertel (0,250{,}25). Die bedingte Wahrscheinlichkeit ist der Anteil an der Streifenhöhe, nicht der Flächeninhalt.


Lösung 6

  1. Der Reihe nach:
  • P(A∩B‾)=0,45−0,20=0,25P(A \cap \bar{B}) = 0{,}45 - 0{,}20 = 0{,}25
  • P(A‾)=1−0,45=0,55P(\bar{A}) = 1 - 0{,}45 = 0{,}55
  • P(A‾∩B)=0,55−0,30=0,25P(\bar{A} \cap B) = 0{,}55 - 0{,}30 = 0{,}25

BB‾ΣA0,200,250,45A‾0,250,300,55Σ0,450,551\begin{array}{c|cc|c} & B & \bar{B} & \Sigma \\\hline A & 0{,}20 & 0{,}25 & 0{,}45 \\ \bar{A} & 0{,}25 & 0{,}30 & 0{,}55 \\\hline \Sigma & 0{,}45 & 0{,}55 & 1 \end{array}

  1. P(B)=0,20+0,25=0,45P(B) = 0{,}20 + 0{,}25 = 0{,}45 und PB(A)=0,200,45=49≈0,444P_B(A) = \dfrac{0{,}20}{0{,}45} = \dfrac{4}{9} \approx 0{,}444

Lösung 7

  1. Die vier Flächen sind 0,300{,}30, 0,300{,}30, 0,100{,}10 und 0,300{,}30:

BB‾ΣA0,300,300,60A‾0,100,300,40Σ0,400,601\begin{array}{c|cc|c} & B & \bar{B} & \Sigma \\\hline A & 0{,}30 & 0{,}30 & 0{,}60 \\ \bar{A} & 0{,}10 & 0{,}30 & 0{,}40 \\\hline \Sigma & 0{,}40 & 0{,}60 & 1 \end{array}

  1. PA(B)=0,300,60=0,5,PB(A)=0,300,40=0,75P_A(B) = \frac{0{,}30}{0{,}60} = 0{,}5, \qquad P_B(A) = \frac{0{,}30}{0{,}40} = 0{,}75

  2. P(A)⋅P(B)=0,60⋅0,40=0,24≠0,30=P(A∩B)P(A) \cdot P(B) = 0{,}60 \cdot 0{,}40 = 0{,}24 \neq 0{,}30 = P(A \cap B)

Also sind AA und BB abhängig. Im Bild erkennt man es an der Trennlinie zwischen BB und B‾\bar{B}: Sie liegt im linken Streifen auf halber Höhe (PA(B)=0,5P_A(B) = 0{,}5), im rechten aber deutlich tiefer (PA‾(B)=0,100,40=0,25P_{\bar{A}}(B) = \tfrac{0{,}10}{0{,}40} = 0{,}25). Bei Unabhängigkeit müsste sie in beiden Streifen gleich hoch verlaufen.


Lösung 8

  1. S∩N=1800S \cap N = 1800, also S∩N‾=2000−1800=200S \cap \bar{N} = 2000 - 1800 = 200. Auf der Nordhalbkugel leben 7⋅1097 \cdot 10^9 Menschen, davon sind 7000000000−1800=69999982007\,000\,000\,000 - 1800 = 6\,999\,998\,200 keine Sammler. Auf der Südhalbkugel leben 10910^9 Menschen, davon 999999800999\,999\,800 Nichtsammler.

NN‾ΣS18002002000S‾69999982009999998007999998000Σ700000000010000000008000000000\begin{array}{c|cc|c} & N & \bar{N} & \Sigma \\\hline S & 1\,800 & 200 & 2\,000 \\ \bar{S} & 6\,999\,998\,200 & 999\,999\,800 & 7\,999\,998\,000 \\\hline \Sigma & 7\,000\,000\,000 & 1\,000\,000\,000 & 8\,000\,000\,000 \end{array}

  1. PS(N)=18002000=0,9P_S(N) = \dfrac{1800}{2000} = 0{,}9

PN(S)=18007⋅109≈2,57⋅10−7P_N(S) = \dfrac{1800}{7 \cdot 10^{9}} \approx 2{,}57 \cdot 10^{-7}

Dieselben zwei Divisionen wie in Aufgabe 2 — nur sind die Zeilensumme und die Spaltensumme extrem verschieden groß, weshalb die beiden bedingten Wahrscheinlichkeiten um sieben Zehnerpotenzen auseinanderliegen.


Lösung 9

  1. P(A∩B‾)=10−6−4⋅10−7=6⋅10−7P(A \cap \bar{B}) = 10^{-6} - 4\cdot 10^{-7} = 6 \cdot 10^{-7}, P(A‾∩B)=0,5−4⋅10−7=0,4999996P(\bar{A} \cap B) = 0{,}5 - 4\cdot 10^{-7} = 0{,}4999996, P(A‾∩B‾)=0,5−6⋅10−7=0,4999994P(\bar{A} \cap \bar{B}) = 0{,}5 - 6 \cdot 10^{-7} = 0{,}4999994.

BB‾ΣA4⋅10−76⋅10−710−6A‾0,49999960,49999940,999999Σ0,50,51\begin{array}{c|cc|c} & B & \bar{B} & \Sigma \\\hline A & 4 \cdot 10^{-7} & 6 \cdot 10^{-7} & 10^{-6} \\ \bar{A} & 0{,}4999996 & 0{,}4999994 & 0{,}999999 \\\hline \Sigma & 0{,}5 & 0{,}5 & 1 \end{array}

  1. PA(B)=4⋅10−710−6=0,4P_A(B) = \dfrac{4 \cdot 10^{-7}}{10^{-6}} = 0{,}4 und PB(A)=4⋅10−70,5=8⋅10−7P_B(A) = \dfrac{4 \cdot 10^{-7}}{0{,}5} = 8 \cdot 10^{-7}

Das Verfahren ist identisch zu Aufgabe 1; nur ist AA so selten, dass die untere Zeile die Tafel vollständig dominiert.